• HyperLogLog 是一种概率数据结构，用于估计集合的基数。
  • 每个 HyperLogLog 最多只需要花费 12KB 内存，在标准误差 0.81%的前提下，就可以计算 2 的 64 次方个元素的基数。
  • HyperLogLog 的优点在于它所需的内存并不会因为集合的大小而改变，无论集合包含的元素有多少个，HyperLogLog 进行计算所需的内存总是固定的，并且是非常少的。
  • 使用场景：
    • 统计一个 APP 的日活、月活数。
    • 统计一个页面的每天被多少个不同账户访问量（Unique Visitor，UV）。
    • 统计用户每天搜索不同词条的个数。
    • 统计注册 IP 数。

PFADD

  1. 向 HyperLogLog 的Key添加元素。如果key不存在则创建key。
  2. 如果 HyperLogLog 估计的近似基数在执行命令后发生变化，则返回 1，否则返回 0。
  3. 语法：
PFADD key [element [element ...]]
  1. 使用示例：
# 向 hll 的 key 中添加元素 a b c d e f g
$ PFADD hll a b c d e f g
(integer) 1

# 查询 hll 的 key 中不同元素的数量
$ PFCOUNT hll
(integer) 7

$ PFADD hll xxx
(integer) 1

$ PFCOUNT hll
(integer) 8

$ PFADD hll xxx
(integer) 0

$ PFCOUNT hll
(integer) 8

PFCOUNT

  1. 语法：
PFCOUNT key [key ...]
  1. 当使用单个key调用时，返回由存储在指定变量处的 HyperLogLog 数据结构计算的近似基数，如果变量不存在，则为 0。
  2. 当使用多个键调用时，通过在内部合并存储在提供的键上的 HyperLogLogs 到临时 HyperLogLog 中，返回传递的 HyperLogLogs 并集的近似基数。
  3. 观测集返回的基数并不精确，而是近似于标准误差为 0.81%。
  4. 使用示例：
$ PFADD hll foo bar zap
(integer) 1

$ PFADD hll zap zap zap
(integer) 0

$ PFADD hll foo bar
(integer) 0

$ PFCOUNT hll
(integer) 3

$ PFADD some-other-hll 1 2 3
(integer) 1

$ PFCOUNT hll some-other-hll
(integer) 6

$ PFADD some-other-hll foo 4
(integer) 1

$ PFCOUNT hll some-other-hll
(integer) 7

PFDEBUG

  1. 该命令是内部命令。它旨在用于开发和测试 Redis。
  2. 语法：
$ PFDEBUG subcommand key

PFMERGE

  1. 将多个 HyperLogLog 合并（merge）为一个 HyperLogLog，合并后的 HyperLogLog 的基数接近于所有输入 HyperLogLog 的可见集合（observed set）的并集。
  2. 计算合并的 HyperLogLog 设置为目标变量，即 如果不存在，则创建（默认为空的 HyperLogLog）。
  3. 如果目标变量存在，则将其视为源集之一其基数将包含在计算的基数中 HyperLogLog。
  4. 语法：
PFMERGE destkey [sourcekey [sourcekey ...]]
  1. 使用示例：
$ PFADD hll1 foo bar zap a
(integer) 1

$ PFADD hll2 a b c foo
(integer) 1

$ PFMERGE hll3 hll1 hll2
"OK"

$ PFCOUNT hll3
(integer) 6

PFSELFTEST

  1. PFSELFTEST命令是一个内部命令。它是用来开发和测试Redis的。
PFSELFTEST